v1.0.13 openai chat completion

README.md

@@ -1,43 +1,46 @@
 Workout Test and Diet 4 You Common Util Functions
 
+Version 1.0.13
+OpenAI chat completion extension
+
 Version 1.0.12
-    CustomerProperty and CustomerMembership fromJson
+CustomerProperty and CustomerMembership fromJson
 
 Version 1.0.11
-    No FCM on Web
+No FCM on Web
 
 Version 1.0.11
-    Sentry and logging only in debugMode
+Sentry and logging only in debugMode
 
 Version 1.0.10
-    Firebase FCM for web
+Firebase FCM for web
 
 Version 1.0.9
-    Firebase web config
+Firebase web config
 
 Version 1.0.8
-    mombership model error fix
+mombership model error fix
 
 Version 1.0.7
-    openai with model name and temperature
+openai with model name and temperature
 
 Version 1.0.6
-    membership, customer_membership
+membership, customer_membership
 
 Version 1.0.5
-    number picker widget
+number picker widget
 
 Version 1.0.4
-    webapi client fixes
+webapi client fixes
 
 Version 1.0.3
-    Warning fixes, webapi client
+Warning fixes, webapi client
 
 Version 1.0.2
-    Open AI API support 
+Open AI API support
 
 Version 1.0.1
-    changes from aitrainer_app 1.1.29 working copy
+changes from aitrainer_app 1.1.29 working copy
 
 Version 1.0.0
-    outsourced from aitrainer_app 1.1.28
+outsourced from aitrainer_app 1.1.28

lib/model/cache.dart

@@ -119,6 +119,8 @@ class Cache with Logging {
 
   static String baseUrlLive = 'https://api.workouttest.org/api/';
   static String baseUrlTest = 'https://apitest.workouttest.org/api/';
+  static String baseUrlDiet = 'https://api.diet4you.eu/api/';
+  static String baseUrlDietTest = 'https://apitest.diet4you.eu/api/';
   static String baseUrlLocal = 'http://localhost:8443/api/';
   late String baseUrl;
   static const String mediaUrl = 'https://admin.workouttest.org/media/';
@@ -200,7 +202,7 @@ class Cache with Logging {
     if (testEnv == "1") {
       baseUrl = baseUrlTest;
       liveServer = false;
-    } else if ( testEnv == "2") {
+    } else if (testEnv == "2") {
       baseUrl = baseUrlLocal;
       liveServer = false;
     }
@@ -214,6 +216,14 @@ class Cache with Logging {
     baseUrl = baseUrlTest;
   }
 
+  void setDietTestBaseUrl() {
+    baseUrl = baseUrlDietTest;
+  }
+
+  void setDietBaseUrl() {
+    baseUrl = baseUrlDiet;
+  }
+
   void setLocalBaseUrl() {
     baseUrl = baseUrlLocal;
   }
@@ -374,7 +384,7 @@ class Cache with Logging {
       baseUrl = baseUrlTest;
       log("TestEnv $baseUrl");
       return;
-    } else if ( testEnvironment == "2") {
+    } else if (testEnvironment == "2") {
       baseUrl = baseUrlLocal;
       log("TestEnv $baseUrl");
       return;
@@ -563,8 +573,7 @@ class Cache with Logging {
 
   ExercisePlan? getMyExercisePlan() => _myExercisePlan;
 
-  void setMyExercisePlanDetails(LinkedHashMap<int, ExercisePlanDetail> listExercisePlanDetail) =>
+  void setMyExercisePlanDetails(LinkedHashMap<int, ExercisePlanDetail> listExercisePlanDetail) => _myExercisesPlanDetails = listExercisePlanDetail;
-      _myExercisesPlanDetails = listExercisePlanDetail;
 
   void addToMyExercisePlanDetails(ExercisePlanDetail detail) => _myExercisesPlanDetails[detail.exerciseTypeId] = detail;
 
@@ -578,8 +587,7 @@ class Cache with Logging {
 
   void deleteMyExercisePlanDetail(ExercisePlanDetail detail) => deleteMyExercisePlanDetailByExerciseTypeId(detail.exerciseTypeId);
 
-  void deletedMyExercisePlanDetail(ExercisePlanDetail detail) =>
+  void deletedMyExercisePlanDetail(ExercisePlanDetail detail) => _myExercisesPlanDetails[detail.exerciseTypeId]!.change = ModelChange.deleted;
-      _myExercisesPlanDetails[detail.exerciseTypeId]!.change = ModelChange.deleted;
 
   void deleteMyExercisePlanDetailByExerciseTypeId(int exerciseTypeId) {
     _myExercisesPlanDetails[exerciseTypeId]!.change = ModelChange.delete;

lib/model/openai_chat.dart

@@ -0,0 +1,25 @@
+class OpenAIChat {
+  int id = 0;
+  late String messages; // JSON of ChatMessage
+  String modelName = "gpt-3.5-turbo";
+  double temperature = 0.1;
+
+  OpenAIChat(this.messages, {String? modelName, double? temperature});
+
+  OpenAIChat.fromJson(Map json) {
+    id = json["id"];
+    messages = json['messages'];
+    modelName = json['modelName'];
+    temperature = json['temperature'];
+  }
+
+  Map<String, dynamic> toJson() => {
+        "id": id,
+        "messages": messages,
+        "modelName": modelName,
+        "temperature": temperature,
+      };
+
+  @override
+  String toString() => toJson().toString();
+}

lib/model/openai_chat_message.dart

@@ -0,0 +1,41 @@
+enum ChatRole { user, assistant, system }
+
+extension ChatRoleExt on ChatRole {
+  String enumToStr() => toString().split(".").last;
+  bool equalsTo(ChatRole role) => toString() == role.toString();
+  bool equalsStringTo(String role) => enumToStr() == role;
+}
+
+class OpenAIChatMessage {
+  late ChatRole role; // JSON of ChatMessage
+  late String content;
+  String? name;
+
+  OpenAIChatMessage(this.role, this.content, {String? name});
+
+  OpenAIChatMessage.fromJson(Map json) {
+    role = toChatRole(json['role']);
+    content = json['content'];
+    name = json['name'] ?? "";
+  }
+
+  ChatRole toChatRole(String strRole) {
+    ChatRole role = ChatRole.user;
+    for (ChatRole chatRole in ChatRole.values) {
+      if (chatRole.equalsStringTo(strRole)) {
+        role = chatRole;
+        break;
+      }
+    }
+    return role;
+  }
+
+  Map<String, dynamic> toJson() => {
+        "role": role.enumToStr(),
+        "content": content,
+        "name": name,
+      };
+
+  @override
+  String toString() => toJson().toString();
+}

lib/service/openai_service.dart

@@ -2,10 +2,10 @@ import 'dart:async';
 import 'dart:convert';
 
 import 'package:workouttest_util/model/openai.dart';
+import 'package:workouttest_util/model/openai_chat.dart';
 import 'package:workouttest_util/service/api.dart';
 import 'package:workouttest_util/util/logging.dart';
 
-
 class OpenAIApi with Logging {
   final APIClient _client = APIClient();
 
@@ -34,4 +34,17 @@ class OpenAIApi with Logging {
     }
     return response ?? "";
   }
+
+  Future<String> getOpenAIChatCompletion(OpenAIChat openai) async {
+    String? response;
+    try {
+      String body = const JsonEncoder().convert(openai.toJson());
+      response = await _client.post("openai/chat_completion", body);
+    } on TimeoutException catch (_) {
+      log("Timeout from OpenAI");
+    } on Exception catch (e) {
+      log(e.toString());
+    }
+    return response ?? "";
+  }
 }

pubspec.yaml

@@ -1,6 +1,6 @@
 name: workouttest_util
 description: Workout Test app and web functions.
-version: 1.0.12
+version: 1.0.13
 
 environment:
   sdk: ">=2.18.6 <3.0.0"

test/openai_test.dart

@@ -1,8 +1,10 @@
 import 'package:flutter_test/flutter_test.dart';
 import 'package:workouttest_util/model/cache.dart';
 import 'package:workouttest_util/model/openai.dart';
+import 'package:workouttest_util/model/openai_chat.dart';
+import 'package:workouttest_util/model/openai_chat_message.dart';
 import 'package:workouttest_util/service/openai_service.dart';
-
+import 'dart:convert';
 
 void main() {
   setUp(() {
@@ -13,15 +15,44 @@ void main() {
     var api = OpenAIApi();
     String response = await api.getOpenAICompletion("Who wrote the song 'yellow submarine'?");
     print(response);
-    expect(response, matches(RegExp(r'Beatles') ));
+    expect(response, matches(RegExp(r'Beatles')));
   });
 
   test('openai with model response succesful', () async {
     var api = OpenAIApi();
-    String question = "Készíts egy heti egészséges és változatos étrendet egy új felhasználónak az alábbi adatok alapján: férfi, 51 éves. Célja: Le szeretnék fogyni, heti mozgás: Hetente 3-4 alkalom, BMI: 24.784257517393772, BMR: 1723.75. A neve Tibi. Az egyes étkezések különbözőek legyenek, és add meg hozzájuk a mennyiséget és a kalóriatartalmat is. Vedd figyelembe, hogy a napi összes kalóriaérték 200-400 kCal-val kevesebb legyen, mint 1723.75 kCal";
+    String question =
+        "Készíts egy heti egészséges és változatos étrendet egy új felhasználónak az alábbi adatok alapján: férfi, 51 éves. Célja: Le szeretnék fogyni, heti mozgás: Hetente 3-4 alkalom, BMI: 24.784257517393772, BMR: 1723.75. A neve Tibi. Az egyes étkezések különbözőek legyenek, és add meg hozzájuk a mennyiséget és a kalóriatartalmat is. Vedd figyelembe, hogy a napi összes kalóriaérték 200-400 kCal-val kevesebb legyen, mint 1723.75 kCal";
     var openai = OpenAI(question, "text-davinci-003", 0.5);
     String response = await api.getOpenAICompletionWithModel(openai);
     print(response);
-    expect(response, matches(RegExp(r'Tibi') ));
+    expect(response, matches(RegExp(r'Tibi')));
+  });
+
+  test('openai chat completion response succesful', () async {
+    var api = OpenAIApi();
+
+    String content =
+        "Te a Diet4You applikáció asszisztense vagy. Add meg ennek az ételnek a kalória és tápanyagadatait: 'Hortobágyi palacsinta'. A válasz ez az objektum JSON alakított formája legyen: Meal [mealName: string, cal: double, ch: double, fat: double, protein: double, sugar: double, portion: double, unit: string]. A portion paraméter azt tartalmazza, hogy ebből az ételből hány gramm v. ml az átlagos adag. A unit paraméter a 'portion' mennyiségi egyésge";
+    OpenAIChatMessage message = OpenAIChatMessage(ChatRole.user, content);
+    String json = jsonEncode([message]);
+    var openai = OpenAIChat(json);
+
+    String response = await api.getOpenAIChatCompletion(openai);
+    print(response);
+    expect(response, matches(RegExp(r'mealName')));
+  });
+
+  test('openai chat completion response succesful 2', () async {
+    var api = OpenAIApi();
+
+    String content =
+        "Te a Diet4You applikáció asszisztense vagy. Add meg ennek az ételnek a kalória és tápanyagadatait: 'Szegedi halászlé'. A válasz ez az objektum JSON alakított formája legyen: Meal [mealName: string, cal: double, ch: double, fat: double, protein: double, sugar: double, portion: double, unit: string]. A portion paraméter azt tartalmazza, hogy ebből az ételből hány gramm v. ml az átlagos adag. A unit paraméter a 'portion' mennyiségi egyésge";
+    OpenAIChatMessage message = OpenAIChatMessage(ChatRole.user, content);
+    String json = jsonEncode([message]);
+    var openai = OpenAIChat(json);
+
+    String response = await api.getOpenAIChatCompletion(openai);
+    print(response);
+    expect(response, matches(RegExp(r'mealName')));
   });
 }